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J-GLOBAL ID：201702246894139120   整理番号：17A1525826

特徴クラスタ化技術に基づくオンライン特徴選択【JST・京大機械翻訳】

Online feature selection based on feature clustering ensemble technology

著者 (2件)： Du Zhenglin (南京郵電大学計算机学院,南京,210003) ,  Li Yun (南京郵電大学計算机学院,南京210003;桂林電子科技大学广西高校云計算与復雑系統重点実験室,广西桂林541004)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 3  ページ： 866-870,905  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の歴史的データと流れ特性の新しい応用場面に関して,本論文は,グループ特徴選択とストリーム特性に基づくオンライン特徴選択アルゴリズムを提案した。歴史的データのグループ特徴選択段階において、単一クラスタリングアルゴリズムの不足を補うために、クラスタリング集成の考え方を導入した。最初に,k-平均法を用いて,複数のクラスタ化を通してクラスタ化集合を得て,次に,階層的クラスタリングアルゴリズムを用いてクラスタ化集合をクラスタ化して,最終的結果を得た。対流特徴データのオンライン特徴選択段階において、グループ構造によって発生した特徴グループに対して特徴間の相関性を検討することにより特徴グループを更新し、最終的にグループ変換を通じて特徴部分集合を獲得する。実験結果は,提案したアルゴリズムが効果的に新しい場面におけるオンライン特徴選択問題に対処することができて,良い分類性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コーパス ,  流れ特性 ,  *クラスタ化 ,  部分集合 ,  アルゴリズム ,  *特徴選択 ,  対流
準シソーラス用語： 集団構造 ,  階層的クラスタリング ,  k-means法 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： group feature selection ,  clustering ensemble ,  streaming feature ,  online feature selection

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラスタ化 ,  オンライン ,  特徴選択