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J-GLOBAL ID：201702246910091621   整理番号：17A1567841

画像レジストレーション精度の基本的限界に与える画質の効果【Powered by NICT】

Effects of Image Quality on the Fundamental Limits of Image Registration Accuracy

著者 (9件)： Ketcha Michael D. (Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA) ,  De Silva Tharindu (Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA) ,  Han Runze (Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA) ,  Uneri Ali (Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA) ,  Goerres Joseph (Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA) ,  Jacobson Matthew W. (Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA) ,  Vogt Sebastian (Siemens Healthcare XP, Erlangen, Germany) ,  Kleinszig Gerhard (Siemens Healthcare XP, Erlangen, Germany) ,  Siewerdsen Jeffrey H. (Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 36  号： 10  ページ： 1997-2009  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像誘導手順を得るために,画像化タスクは,共通座標系への術中と術前画像のレジストレーションにしばしばである。このレジストレーションの精度はシステム性能の重要な因子であるが,画像品質因子への登録精度に関係する相対的にほとんど研究は,用量,ノイズ,空間分解能など。このような関係のための理論的モデルを作成するために,画像ノイズ,空間分解能,および信号パワースペクトルの背景にある画像品質因子に及ぼす明確な依存性における登録性能を分析するためにFisher情報アプローチを提案した。モデルは,Cramer-Rao下限(CRLB)の解析を,画像品質を支配する因子の関数としてレジストレーション精度。実験は測定精度[推定変換の根平均二乗誤差(RMSE)]を比較した理論的下限にCT低コントラスト軟組織画像と高コントラスト骨(頭頚部)画像のシミュレーションを行った。CRLBの分析は,レジストレーション性能は相互相関空間の信号対雑音比と密接に関係していることを明らかにした。下界である楽観が,実験結果と一致する傾向を示し,種々のレジストレーション手法と類似性計量の性能を比較するための方法を与えた。更なる分析は,レジストレーションのための最適後処理(画像フィルタリング)を決定するための方法を検証した。二性能指数(CRLBとRMSE)は画像品質のモデルを統一位置合わせ性能を持つことを示し,登録の作業に関して術中画像を最適化するための重要な指針を提供している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  雑音 ,  パワースペクトル ,  コントラスト ,  空間分解能 ,  *画像 ,  最適化 ,  SN比 ,  軟部組織 ,  *画質 ,  画像処理 ,  測定精度 ,  性能指数
準シソーラス用語： 相互相関 ,  品質因子 ,  画像化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： レジストレーション ,  限界 ,  画質