文献

J-GLOBAL ID：201702246917965193   整理番号：17A1645355

重み付き符号付き異種情報ネットワークにおける異なる型物体の関連性の測定【Powered by NICT】

Measuring the relevance of different-typed objects in weighted signed heterogeneous information networks

著者 (5件)： Zhu Tianchen (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China) ,  Peng Zhaohui (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China) ,  Wang Senzhang (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Yu Philip S. (Department of Computer Science, University of Illinois at Chicago, Chicago, USA) ,  Hong Xiaoguang (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCWD  ページ： 556-561  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 均一および不均一の両ネットワークにおける関連性測度は広く研究されている。しかし,重み付き符号付き異種情報ネットワークにおける異なる型付きオブジェクト間の関連性を測定する未解決の問題のままである。以上によって暗示された反対意見による符号付き異種ネットワークにおける正と負の両方の多型関係を同時に挑戦的である。この目的のために,本論文では,重み付き符号付き異種ネットワークにおける豊富な意味情報を利用し,モデル化により関連性測度のためのランダムウォークベースの手法を提案した。特に,筆者らは最初に正と負の関係により表現される異なる意味論的意味に従って非符号付きネットワークへの符号付きネットワークを変換した。これは負の関係を適切に道を開くものである。次に,単一メタ経路のバンチに基づく別々に対象物体に光源物体からのランダムウォークを行った。最後に著者らは,複数メタ経路を結び付ける源物体と対象物体間のより包括的な関連性を得た。実データセット上での包括的実験を行い,提案アプローチの優れた性能を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 光源 ,  *ネットワーク ,  *情報ネットワーク ,  モデリング ,  測度 ,  意味論 ,  酔歩
準シソーラス用語： 意味情報 ,  異種ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 統計学  (AB08000H) ,  通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 符号 ,  情報ネットワーク ,  型 ,  物体 ,  関連性