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J-GLOBAL ID：201702246933743982   整理番号：17A1710514

イタリア南部の非住宅建築ストックのためのエネルギー性能と改修作用の評価のための人工神経回路網意思決定支援ツール【Powered by NICT】

Artificial neural network decision support tool for assessment of the energy performance and the refurbishment actions for the non-residential building stock in Southern Italy

著者 (5件)： Beccali Marco (Dipartimento dell’Energia, Ingegneria dell’informazione e dei Modelli matematici, Scuola Politecnica, Universita di Palermo, Viale delle Scienze Edificio 9, 90128, Palermo, Italy) ,  Ciulla Giuseppina (Dipartimento dell’Energia, Ingegneria dell’informazione e dei Modelli matematici, Scuola Politecnica, Universita di Palermo, Viale delle Scienze Edificio 9, 90128, Palermo, Italy) ,  Lo Brano Valerio (Dipartimento dell’Energia, Ingegneria dell’informazione e dei Modelli matematici, Scuola Politecnica, Universita di Palermo, Viale delle Scienze Edificio 9, 90128, Palermo, Italy) ,  Galatioto Alessandra (Dipartimento dell’Energia, Ingegneria dell’informazione e dei Modelli matematici, Scuola Politecnica, Universita di Palermo, Viale delle Scienze Edificio 9, 90128, Palermo, Italy) ,  Bonomolo Marina (Dipartimento dell’Energia, Ingegneria dell’informazione e dei Modelli matematici, Scuola Politecnica, Universita di Palermo, Viale delle Scienze Edificio 9, 90128, Palermo, Italy)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 137  ページ： 1201-1218  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公共建築物部門はEUエネルギー消費の最も強い項目の一つである既存建物のレトロフィット解法の適用はその影響を低減するための重要な方法である。既存の非住宅建物のエネルギー性能とより適切な行動の選択の知識を容易にするために,行政(PA)は,適切なツールの利用可能性を持つべきである。イタリアのプロジェクト「POI2007 13」の中で,データベースおよび意思決定支援ツール,容易に使用するために,非技術ユーザにも,を開発した。データ,南イタリアの四地域に位置する百五十一の既存公共建築物のエネルギー監査から得られた大きな集合を解析し,作成し,データベースに組織された。これは二ANNsの最適構造を同定し,それらを訓練するために使用した。最初のANNは,建物の実際のエネルギー性能を提供する;第二ANNは重要な経済指標を評価した。意思決定支援ツール,これらのANNsの利用に基づいて,建物のエネルギー性能の高速予測と適用できるエネルギー改造作用の第1選択と考えられる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  *ニューラルネットワーク ,  *イタリア共和国 ,  高速度 ,  公共建築 ,  エネルギー効率 ,  予測 ,  データベース ,  *在庫量 ,  エネルギー監査 ,  *意思決定支援システム
準シソーラス用語： 経済指標 ,  既存建築物 ,  *エネルギー性能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エネルギー効率 ,  補強作用 ,  ANN(人工ニューラルネットワーク) ,  エネルギー監査 ,  意思決定支援ツール ,  非住宅建築

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： イタリア ,  非住宅建築 ,  ストック ,  エネルギー性能 ,  改修 ,  評価 ,  人工神経回路網 ,  意思決定支援ツール