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J-GLOBAL ID：201702246972470524   整理番号：17A1647416

電力シグネチャ解析による電気自動車の充電負荷フィルタリング【Powered by NICT】

Electric vehicle charging load filtering by power signature analysis

著者 (2件)： Shaw Animesh (Department of Electrical Engineering, KIIT University, Bhubaneswar, India) ,  Nayak Biraja Prasad (Department of Electrical Engineering, KIIT University, Bhubaneswar, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDMAI  ページ： 71-75  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急速な化石燃料の枯渇をもたらし,環境への汚染を添加した集団における更なる増加に伴い,将来の電気自動車の需要であり,古い発電分布インフラストラクチャを持つ道路に出てきつつよりEVのではEVの充電問題をもたらすであろう。EVの充電は,変圧器の過負荷をもたらす,スマートグリッドに悪影響を与えるだろう。そのような条件ではEV充電のモニタリングは,EV充電スケジューリングに重要な役割を果たし,スマートメータをモニタリングすることによってEV充電が変圧器の下での異なる住宅の電力負荷パターンをモニターした。本論文では非侵襲的負荷モニタリング(NILM)による多くの機器の凝集した電力信号(有効電力W)からEVによって消費されるEV充電負荷とkWhを分解するアルゴリズムが開発される。アルゴリズムも他の高電力機器の存在におけるEVを同定することができる。このアルゴリズムの利点は,も低サンプリング速度当たり二データ(1/60 Hz)で動作し,面積比EV充電が知られてデータベースを用いて訓練された,高い推定精度を容易にできることである。このアルゴリズムは,kWhエネルギーは脱凝集EV充電負荷のわずか0.05EVと平均二乗誤差によって消費されているかの出力情報を90%以上の精度を与える住宅の月別データにチェックした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 発電 ,  *フィルタリング ,  有効電力 ,  スマートグリッド ,  *電気自動車 ,  インフラストラクチャー ,  アルゴリズム ,  スケジューリング ,  データベース ,  *充電 ,  変圧器 ,  高速度 ,  過負荷
準シソーラス用語： 電力負荷 ,  スマートメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： シグネチャ解析 ,  電気自動車 ,  充電 ,  フィルタリング