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J-GLOBAL ID：201702246994259052   整理番号：17A1386664

温室効果ガス排出削減目標を持つ新しいわら発電所の地域的最適化:異なるロジスティクスモードの比較【Powered by NICT】

Regional optimization of new straw power plants with greenhouse gas emissions reduction goals: A comparison of different logistics modes

著者 (4件)： Liu Beibei (State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse, School of Environment, Nanjing University, Nanjing 210023, PR China) ,  Liu Beibei (The Johns Hopkins University-Nanjing University Center for Chinese and American Studies, Nanjing 210093, PR China) ,  Wu Qiaoran (State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse, School of Environment, Nanjing University, Nanjing 210023, PR China) ,  Wang Feng (School of Economics, Zhejiang University of Finance & Economics, Hangzhou 310018, PR China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 161  ページ： 871-880  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域条件に応じて適切な計画は持続可能なバイオエネルギー管理を達成するために重要である。文献は,バイオエネルギーシステムと地域バイオエネルギー計画の性能に及ぼす最適化目標,制約とロジスティックス設計の重要性を強調した。本論文では,温室効果ガス(GHG)排出量に対応する削減目標が物流コストを最小化するための江蘇省における藁発電所配置(位置とスケールの両方の意味で)を最適化した。結果は,ロジスティクスモードは最適規模と物流コストに重要な影響が部位選択に最小の影響,研究地域の二種類の典型的なロジスティックスモードの比較,すなわち,RPMとSCMに基づくを持つことを示した。RPMでは,最適物流コストの範囲は,14.38USD/Mg,SCMにおけるよりも49.6%大きかった。さらに,各サイトでの最適位置と生産規模はGHG排出量低減目標の変化に非常に敏感であった。GHG排出量低減目標の変化は物流コストと藁供給,藁発電プラントの運転リスクを増加させる可能性があるに大きく影響する。ロジスティックスモードとGHG排出削減目標は,新たなバイオエネルギー植物を構築するとき注意深く設計すべきであることを示唆し,輸送前の収穫と圧縮機械に関する技術革新は経済的性能を改善し,既存プラントの位置を変えることなくシステム全体を通してGHG排出量を低減するために推進すべきである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  *温室効果ガス ,  温室効果ガス排出量 ,  排出量 ,  生物エネルギー ,  *発電所 ,  プラント ,  ロジスティックス ,  最適規模
準シソーラス用語： 温室効果ガス放出 ,  江蘇省 ,  *温室効果ガス削減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GISベース最適化 ,  ロジスティクスモード ,  GHG排出削減 ,  バイオエネルギー

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 温室効果ガス排出削減 ,  目標 ,  発電所 ,  地域 ,  最適化