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J-GLOBAL ID：201702246994348385   整理番号：17A1724900

biometrie主流に信用:マルチバイオメトリック融合とスコアコヒーレンス【Powered by NICT】

Trust the biometrie mainstream: Multi-biometric fusion and score coherence

著者 (4件)： Damer Naser (Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD, Darmstadt, Germany) ,  Rhaibani Chadi Izzou (Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD, Darmstadt, Germany) ,  Braun Andreas (Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD, Darmstadt, Germany) ,  Kuijper Arjan (Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD, Darmstadt, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 2191-2195  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重生体認証としては複数の生体計測ソースによって提供された情報に基づくより正確な統一バイオメトリック決定の構築を目指した。情報融合はこの統一意思決定を生成するプロセスを最適化した。スコアレベル多バイオメトリック融合を扱った以前の研究では,関心のある比較に属する異なるバイオメトリック源のスコアは溶融スコアを作成した。これは,通常,試料の品質と隣接距離比のような補助的動的情報を考慮したより高度な解と異なるバイオメトリック源に対する静的重みを割り当てることにより達成した。融合過程中に埋め込まれたスコアコヒーレンス情報を提案した。これは,大部分とは異なる決定を指摘した,少数の生体計測ソースのは間違った結論を持つ可能性があるという著者らの仮定に基づいており,最終決定における比較的小さい役割を与えられるべきである。評価は異なるレベル模擬雑音のBioSecureマルチモーダルバイオメトリックデータベース上で行った。提案した解は,と比較した,三種類の基本的静的重みづけ手法を組み込んでいる。ベースライン溶液と比較して動的重みづけスキームの範囲内でのコヒーレンス情報を含むにより誘導された増強された性能は各種試験シナリオで45%~85%等誤り率の減少によって示されるや,ノイズの多いデータを扱う場合に高い性能を維持することを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  意思決定 ,  多重化 ,  生体計測 ,  雑音 ,  基準線 ,  バイオメトリクス ,  *コヒーレンス ,  最適化 ,  誤り率
準シソーラス用語： *スコア ,  情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 信用 ,  融合 ,  スコア ,  コヒーレンス