文献

J-GLOBAL ID：201702246998650808   整理番号：17A1251706

アップリンク大規模MIMOシステムのための誤り回復に基づく低複雑性検出【Powered by NICT】

Error Recovery Based Low-Complexity Detection for Uplink Massive MIMO Systems

著者 (2件)： Mandloi Manish (Discipline of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Indore, India) ,  Bhatia Vimal (Discipline of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Indore, India)
資料名： IEEE Wireless Communications Letters  (IEEE Wireless Communications Letters)
巻： 6  号： 3  ページ： 302-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2307A  ISSN： 2162-2337  CODEN： IWCLAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本短報において,筆者らは,上りリンク大量の多重入力多重出力(MIMO)システムにおける検出のための誤り回復に基づく新しい手法を導入した。提案した研究では,まず,非スパース大量MIMOシステムは,送信シンボルベクトルの大まかな初期推定のみを用いて準スパース誤差(すなわち,誤差ベクトルに重要な元素の小部分から成る)系に変換した。次に,誤差は規則的パターンの誤差要素を検出する低複雑性誤り回復法により推定した。最後に,出力記号ベクトルを得るために,推定誤差ベクトルは,初期解ベクトルと組み合わせた。さらに,アルゴリズムの性能を向上させるために,誤り回復技術の多重反復を行った。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムはほぼ等しい複雑さを最近報告された方法よりも優れていることを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 透視図法 ,  アルゴリズム ,  送信 ,  *MIMOシステム ,  シミュレーション ,  多重化 ,  ベクトル
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  *MIMO ,  *低複雑性 ,  *アップリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信理論一般  (ND02010V) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： アップリンク ,  大規模MIMO ,  誤り回復 ,  低複雑性