抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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空間-時間データマイニングの重要な領域として,近年広く注目を集めている時間緩和段階的クラスタリングパターン。アルゴリズムPTRGSPは空間-時間軌跡,スパークフレームワークの下で実施されているから採掘時間緩和段階的クラスタリングパターンを提案した。全ての軌跡は,種々のタイムスタンプを用いた点集合に分割し,そのような点集合は並列クラスタ化した。後,異なる時間間隔のクラスタは,パターン候補を達成するために平行して接合した。候補を組み合わせて,興味深い最大時間緩和段階的クラスタリングパターンを得ることである。アルゴリズムPTRGSPの効率を改善するために,アルゴリズムPTRGSP Gは採掘時間緩和段階的クラスタリングパターンのためのグリッド指標に基づいて提示した。実データセットと合成軌跡データセット上での実験結果は,二つのアルゴリズムの有効性と効率を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】