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J-GLOBAL ID：201702247013628589   整理番号：17A0666031

慢性脳卒中患者における傷害反対側運動皮質のEEG測定から復号化上部肢の動きの試み【Powered by NICT】

Decoding Upper Limb Movement Attempt From EEG Measurements of the Contralesional Motor Cortex in Chronic Stroke Patients

著者 (5件)： Antelis Javier M. (Tecnologico de Monterrey, Campus Guadalajara, Zapopan, Me ́xico) ,  Montesano Luis (Instituto de Investigacion en Ingenieria de Aragon (I3A)) ,  Ramos-Murguialday Ander (Institute of Medical Psychology and Behavioral NeurobiologyTECNALIA, Health TechnologiesEberhard-Karls-University) ,  Birbaumer Niels (Institute of Medical Psychology and Behavioral NeurobiologyIstituto di Ricovero e Cura a Carattere ScientificoEberhard-Karls-University, and also with the) ,  Minguez Javier (Instituto de Investigacion en Ingenieria de AragonBit&Brain Technologies SL)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 64  号： 1  ページ： 99-111  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目標:病変に起因する,四肢に移動度を失う完全にまたは部分的に脳卒中生存者は通常運動リハビリテーション療法を必要とする。脳 コンピュータインタフェース技術は,既存の運動リハビリテーションを改善するために実時間で麻痺肢を動かすために試みを復号化する可能性を提供する。しかし,脳卒中生存者のB CIの実用化のための主要な困難は運動状態をコードする脳リズムは病変に起因する減少する可能性があることである。本研究は影響を受けない傷害反対側運動皮質の脳波信号からの脳卒中生存者における麻痺上肢を動かすために自然の連続復号化を検討した。【結果】実験は影響を受けない/影響された上肢の自己選択到達運動を行う/試み六重症慢性脳卒中患者の助けを借りて行った。脳波(EEG)分析は,対側の影響を受けない腕を動かす場合無傷運動皮質と同側上肢を移動するために重篤な皮質活性化を示した。この活性を用いて,罹患していない脚の運動における六名の参加者のうち六例,麻痺側下肢を移動するために六名の参加者のうち四で得られた運動の有意な連続復号化。【結論】本研究は,健康な傷害反対側運動野のEEG活性を用いた慢性脳卒中患者の麻痺腕を移動するための復号器を構築できることを示した。意義:この復号化モデルは,BCIまたはロボット支援リハビリテーション装置の制御を達成するための天然,容易であり,直感的な方法で脳卒中生存者に提供することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *皮質 ,  *脳卒中 ,  ロボット ,  *復号化 ,  下肢 ,  上肢 ,  リハビリテーション ,  脳波 ,  麻痺性疾患 ,  治療法 ,  *運動野
準シソーラス用語： 到達運動 ,  生存者 ,  *脳卒中患者 ,  *慢性化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 慢性 ,  脳卒中患者 ,  傷害 ,  運動皮質 ,  EEG ,  復号化 ,  動き ,  試み