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J-GLOBAL ID：201702247030373349   整理番号：17A1442243

ベイズ統計法を用いた温度マッピングと北京-天津-河北地域,中国の高精度表面モデリング法【Powered by NICT】

Mapping temperature using a Bayesian statistical method and a high accuracy surface modelling method in the Beijing-Tianjin-Hebei region, China

著者 (10件)： Zhao Na (State Key Laboratory of Resources and Environment Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhao Na (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographic Information Resource Development and Applications, Nanjing, China) ,  Lu Ning (State Key Laboratory of Resources and Environment Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Lu Ning (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographic Information Resource Development and Applications, Nanjing, China) ,  Chen Chuanfa (Geomatics College, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Li Han (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing, China) ,  Yue Tianxiang (State Key Laboratory of Resources and Environment Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yue Tianxiang (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographic Information Resource Development and Applications, Nanjing, China) ,  Zhang Lili (State Key Laboratory of Resources and Environment Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Yu (State Key Laboratory of Resources and Environment Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Meteorological Applications  (Meteorological Applications)
巻： 24  号： 4  ページ： 571-579  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2130A  ISSN： 1350-4827  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高精度表面モデリング(HASM)と共により正確なBayes統計的手法は,北京-天津-河北(BTH)地域(中国)における温度場の精度を改善するために使用した。ベーズの統計量推論理論は第一年間スケールでの気象観測所のための欠損値を埋めるために適用した。混合補間は,年平均温度をシミュレートし,他の方法と比較した。年平均気温が生成し,間10年変化を調べた。結果はBayes統計的推定理論で満たされた値は実際の観測と良く一致することを示した。他の補間との比較は,Bayes推定法を組み合わせたHASMを本研究で試験した他の方法のそれらよりも良好な結果を与えることを示した。10年間の年平均気温の構築が変化間隔とBTH地域における温度の空間分布を示した。10年にわたる年間温度は南東部の北西部における 1°C以下から14°C以上であった。1981 1990(T1)から1991 2000(T2),T22001 2010(T3)への土地被覆と土地利用は過去30年間に大きな10年変動を示したが温度変化は空間的に固定し,主に 0.05°Cから0.05°Cまで変化し,唐山市の南西部と天津市南部のような幾つかの地域は例外であった。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 土地利用 ,  平均気温 ,  *中華人民共和国 ,  Bayes推定 ,  統計量 ,  空間分布 ,  測候所 ,  温度変動 ,  年変化 ,  土地被覆 ,  内挿法
準シソーラス用語： 年平均気温 ,  *高精度 ,  *天津市 ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： HASM ,  Bayes統計的方法 ,  補間器 ,  温度 ,  北京-天津-河北地域

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 統計法 ,  マッピング ,  北京 ,  天津 ,  地域 ,  中国 ,  表面モデリング