文献

J-GLOBAL ID：201702247051891633   整理番号：17A0328707

画像科学捜査におけるSPN推定について:系統的経験的評価【Powered by NICT】

On the SPN Estimation in Image Forensics: A Systematic Empirical Evaluation

著者 (2件)： Al-Ani Mustafa (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, U.K.) ,  Khelifi Fouad (Department of Computer and Information Sciences, University of Northumbria, Newcastle, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 12  号： 5  ページ： 1067-1081  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタルカメラのフィンガープリントを抽出画像科学捜査の肥沃な用途を持つ,ソースカメラ同定と画像認証である。過去10年間で,光応答non_uniformity(PRNU)は,ディジタルイメージングデバイスの信頼性のあるユニークなフィンガープリントとして確立されている。PRNU雑音は非常に弱い信号として各画像に現れ,その信頼し得る推定は法医学的応用の成功率のために重要である。本論文では,種々のフレームワークで文献に提案されている21種類の最先端レベルPRNU推定/増強技術の新しい方法論的評価を提示した。技術を分類して系統的にPRNU推定手順におけるそれらの役割/ステージに基づいて比較,それらの固有の影響を明らかにしている。各技術の性能を広範囲にこの場合感度研究を結論付けるに大規模実験で実証した。実験は著者らが創製したデータベースと公開画像データベース「ドレスデン画像データベース」について研究した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 法医学 ,  情報公開 ,  *画像 ,  指紋 ,  画像データベース ,  信頼性 ,  肥沃度 ,  雑音 ,  データベース ,  画像認識
準シソーラス用語： 成功率 ,  光応答 ,  ディジタルカメラ ,  *フォレンジックス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  法医学  (GA03000B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 科学捜査 ,  推定 ,  系統 ,  経験的評価