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J-GLOBAL ID：201702247097557632   整理番号：17A1480081

分散近接可能による適応,配位,および局所相互作用【Powered by NICT】

Adaptation, coordination, and local interactions via distributed approachability

著者 (2件)： Bauso Dario (Department of Automatic Control and Systems Engineering, The University of Sheffield, Mappin Street Sheffield, S1 3JD, UK) ,  Bauso Dario (Dipartimento dell’Innovazione Industriale e Digitale, Universita di Palermo, 90128 Palermo, Italy)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 84  ページ： 48-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模分散マルチエージェントシステムにおける協調,競争および局所的相互作用の間の関係を調べた。の主な寄与は分散近よりやすさの判別新しいフレームワークに基づくゲーム理論的問題の定式化と解アプローチ,および得られたゲームモデルの収束特性の研究である。アプローチャビリティ理論はベクトル支払を有する二人反復ゲームの理論であり,分散親しみやすさは,ここでは,局所情報と相互作用構造下での敵対者のチームに対する協調エージェントのチームを持つ場合への拡張として初めて提示した。ゲームモデルを非線形微分包含へ変わったが,これは制御と外乱政策の適切な設計後,コンセンサス項と外因性敵対的入力を示した。局所相互作用がグラフトポロジーと対応するグラフLaplace行列を通じたモデルに入る。上記モデルが与えられたとき,協力,競争,および局所相互作用に関するオリジナル問題を,微分包含の収束特性。特に,一般的Markov戦略の下で約零収束と指数収束条件を証明した。多数意思決定者を有する分散組織の場合には我々の結果を説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ゲーム理論 ,  意思決定者 ,  定式化 ,  エージェント ,  *相互作用 ,  ベクトル ,  微分 ,  マルチエージェントシステム ,  ゲーム
準シソーラス用語： 敵意 ,  敵対者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 繰り返しゲーム ,  接近可能性 ,  微分ゲーム ,  ロバスト制御 ,  ネットワークフロー

分類 (2件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (1件)： 適応