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J-GLOBAL ID:201702247099706655   整理番号:17A0755169

コンテキストアウェアコンピューティングと5G通信における高効率都市交通管理【Powered by NICT】

High-Efficiency Urban Traffic Management in Context-Aware Computing and 5G Communication
著者 (7件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 34-40  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0780B  ISSN: 0163-6804  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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車両と交通渋滞の数の増加に伴い,都市交通管理は重大な問題になっている。本論文では,VANET(車両アドホックネットワーク),5Gネットワーク,ソフトウェア定義ネットワーク,携帯端コンピューティング技術の収束性を持つ都市交通管理のための新しい四層アーキテクチャを提案した。提案したアーキテクチャは,より良いコミュニケーションとより分散と動的な方法でより迅速な応答速度を提供する。急速遭難救助の実際的な事例は,レスキュー時間を大幅に短縮できる。車両局在化,データプリフェッチング,交通信号制御および交通予測に関してキーテクノロジーについても考察した。明らかに,新しいアーキテクチャは,交通混雑を軽減し,都市交通管理の効率を改善するための注目すべき可能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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移動通信  ,  交通管制・規制  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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