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J-GLOBAL ID：201702247112938691   整理番号：17A0633618

人工ニューラルネットワーク制御ソフトスイッチドプッシュプルDC-DCコンバータのモデリングとシミュレーション

Modeling and Simulation of Artificial Neural Network Controlled Soft Switched Push-Pull DC to DC Converter

著者 (2件)： DEVIKALA S. (Sathyabama Univ., TamilNadu, IND) ,  SIVACHIDAMBARANATHAN V. (Sathyabama Univ., TamilNadu, IND)
資料名： Journal of Computational and Theoretical Nanoscience  (Journal of Computational and Theoretical Nanoscience)
巻： 14  号： 1  ページ： 585-590  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： W2377A  ISSN： 1546-1955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,プッシュプルDC-DCコンバータ給電蓄電池の出力電圧調整を2つの方法で制御した。最初に,従来のPIDコントローラを使用するプッシュプルコンバータを設計した。第2に,人工ニューラルネットワーク(ANN)コントローラによりプッシュプルコンバータを制御した。シミュレーションは,MATLAB/Simulinkを使用して実施され,PIC16F84マイクロコントローラのために設計された。提案システムの性能は,バッテリの15kHz,48/12VDCシステムの1kWプロトタイプシステムによって確認された。シミュレーション結果は実験結果により検証された。結果は,ANNコントローラがPIDコントローラよりも優れた性能特性を与えることを示した。ANNコントローラの整定時間は1msであり,定常状態誤差は0.4Vであった。

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *DC-DCコンバータ ,  制御装置 ,  電圧制御 ,  プログラムパッケージ ,  零電圧スイッチング ,  *計算機シミュレーション ,  二次電池 ,  *モデリング
準シソーラス用語： *人工ニューラルネットワーク ,  PIDコントローラ ,  電圧調整 ,  MATLAB/Simulink ,  ZVS【電圧】 ,  *コンピュータシミュレーション ,  蓄電池

分類 (2件)： 電力変換器  (NB08030B) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工 ,  ニューラルネットワーク制御 ,  DC-DCコンバータ ,  モデリング ,  シミュレーション