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J-GLOBAL ID:201702247118370935   整理番号:17A1710472

変化する末端消費者電力市場を考慮したスマート建築物のエネルギーシステム構成要素のコスト最適サイジング【Powered by NICT】

Cost optimal sizing of smart buildings’ energy system components considering changing end-consumer electricity markets
著者 (7件):
資料名:
巻: 137  ページ: 715-728  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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電力システムの管理が困難になり,現在の電力市場の修飾が必要である。発電における高ゆらぎは動的最終消費者電力価格の導入は合理的となるであろう。さらに,最終消費者の電力消費の予測は最大出力容量を充電するとき容易,消費されるエネルギーの代わりにであろう。このようにして,本論文では,このような市場モデルに対処するスマート建築物の能力を調べ,ドイツ近代建築物の電力及び熱エネルギーシステムの設計はどのように影響されるか評価した。,主供給システム部品のコスト最適大きさ決定はハイブリッドMILP(混合整数線形計画法と発見的最適化アルゴリズムに基づいて実施した。結果は,地方の太陽光発電がほとんどすべての市場条件で有益であることを示し,一方,容量市場を除いて,価格は60%以上減少した場合電池だけで経済的である。同定された電力価格動力学は負荷シフトできる供給または貯蔵システムへの投資を奨励には低すぎた。それにもかかわらず,設置されたヒートポンプとそれに伴う熱貯蔵は,スマートホーム能力を持っているならば,それらはPV自家消費の最大化を支持し,電力コストを低減した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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電力工学・電力事業一般  ,  エネルギーに関する技術・経済問題 

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