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J-GLOBAL ID:201702247139491739   整理番号:17A1295647

抑うつイメージ特徴因子構造探索【JST・京大機械翻訳】

Analysis of factor structure of imagery characteristics of depression
著者 (6件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 22-25  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3353A  ISSN: 1004-3594  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:抑うつの特徴のアンケートにおける因子の構造と有効性を検討し、抑うつ気分の判断と測定に根拠を提供する。方法:文献の分析、専門家グループの討論により、うつ病の特徴因子56項を確定し、初期のアンケートを109名の被験者に実施し、初期測定データに対して項目分析と探索性因子分析を行い、22個の抑うつイメージの特徴を正式に測定し、もう一組の109名の被験者を測定した。データの因子選択と主成分分析を行い、その後、分散最大直交回転法を用いて因子回転を行い、主成分数の固有値>1の因子数を獲得し、KMOとBartlett球形度の検定分析を行った。結果:探索性因子分析において、12項目の中で特徴値>1の因子を抽出した。情緒の低下、楽しみの低下、力の減退と能力の低下、総分散の55.18%を説明した。検証因子分析の結果は以下の通りであった。近似誤差平方根(RMSEA)は0.057、x2値と自由度の比(x2/df)は2.134、適合度指数(GFI)は0.935、比較適合指数(CFI)は0.912、非規範適合指数(NNFI)は0.896であった。結論:12の抑うつイメージ特徴のアンケートによって構築された四因子構造は、データによるモデルのフィッティングが比較的に良く、抑うつの特徴の四因子モデルが合理的で、抑うつの情緒判定と測量の根拠となることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (3件):
分類
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産業衛生,産業災害  ,  精神科の臨床医学一般  ,  精神障害 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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