歴史的個体群統計学および寿命遺伝学:未来への帰還【Powered by NICT】

van den Berg Niels; Beekman Marian; Smith Ken Robert; Janssens Angelique; Slagboom Pieternella Eline

文献

J-GLOBAL ID：201702247141032168 整理番号：17A1465780

歴史的個体群統計学および寿命遺伝学:未来への帰還【Powered by NICT】

Historical demography and longevity genetics: Back to the future

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資料名：
巻： 38 ページ： 28-39 発行年： 2017年
JST資料番号： W1685A ISSN： 1568-1637 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ヒト寿命の遺伝的成分の研究は加齢関連疾患と複数の疾患を予防する可能性がある機構に重要な洞察を提供することができる。ワイド関連研究は,限られた数のロバストな長寿遺伝子座はどちらの候補またはゲノムで検出されただけ。これらの遺伝学的研究における問題の一つは,寿命,死亡または寿命で年齢を含むである形質の定義,すなわち多様な一連のしきい値以上の生存である。同様に遺伝率と偏析研究は長寿とconflated寿命を持っていた。最も研究を横断して推定した寿命の遺伝率はむしろ低い。環境因子は十分に検討されておらず,寿命に寄与する遺伝分散の総量は十分に明確で動力研究で評価されていない。これまで,遺伝的長寿研究は遺伝的要素の性質とサイズと次世代配列決定努力のためのメタ分析と課題選択のための最適戦略に必要な洞察を欠いている。深い系統情報を含む歴史的人口統計学的データは,寿命,多世代データセットにおけるその伝播パターンのための最良の定義と遺伝率を推定するのに役立ち,社会経済的地位,地理的背景,環境影響への曝露,出産順位,および子供の数のような関連する添加剤と修飾環境因子が含まれることを可能にする可能性がある。この観点から歴史的人口統計学的データは遺伝学者によりさらに調査される価値があることをヒト集団における系統を同定するために非常に有用である可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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老人医学

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