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J-GLOBAL ID：201702247202081329   整理番号：17A1568635

確率的推論からのデータベースの確保【Powered by NICT】

Securing Databases from Probabilistic Inference

著者 (3件)： Guarnieri Marco ,  Marinovic Srdjan ,  Basin David
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSF  ページ： 343-359  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザは問合せ結果を結合確率的データ依存性と事前知識とデータベースは機密情報をリークする可能性がある。現在の研究は,限定されたクラス依存性を扱うまたは扱いやすい施行アルゴリズムを欠く機構を提供する。ProbLog,確率論理プログラミング言語に基づくデータベース推論制御のための基礎を提案した。Angerona,確率的依存性の存在下における情報漏洩を防止することを証明可能安全性を持つ強制機構を開発するためにこの基礎のレバレッジを行った。ProbLogの実質的に関連するフラグメントのための扱いやすい推論アルゴリズムを提案した。Angeronaの性能は,関連するセキュリティ問題にスケールすることを示しの経験的評価を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 論理型言語 ,  *データベース ,  アルゴリズム ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 経験的評価 ,  証明可能安全性 ,  情報漏洩 ,  機密情報 ,  事前知識 ,  データ依存性 ,  *確率的推論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 確率的推論 ,  データベース