抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ユーザは問合せ結果を結合確率的データ依存性と事前知識とデータベースは機密情報をリークする可能性がある。現在の研究は,限定されたクラス依存性を扱うまたは扱いやすい施行アルゴリズムを欠く機構を提供する。ProbLog,確率論理プログラミング言語に基づくデータベース推論制御のための基礎を提案した。Angerona,確率的依存性の存在下における情報漏洩を防止することを証明可能安全性を持つ強制機構を開発するためにこの基礎のレバレッジを行った。ProbLogの実質的に関連するフラグメントのための扱いやすい推論アルゴリズムを提案した。Angeronaの性能は,関連するセキュリティ問題にスケールすることを示しの経験的評価を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】