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J-GLOBAL ID:201702247234582068   整理番号:17A0323723

近赤外(NIR)ハイパースペクトルイメージングシステムを用いたキュウリ緑斑モザイクウイルスに感染したスイカ種子の検出:「Sambok蜂蜜」品種の種子への応用【Powered by NICT】

Detection of cucumber green mottle mosaic virus-infected watermelon seeds using a near-infrared (NIR) hyperspectral imaging system: Application to seeds of the “Sambok Honey” cultivar
著者 (6件):
資料名:
巻: 148  ページ: 138-147  発行年: 2016年 
JST資料番号: E0030A  ISSN: 1537-5110  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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病原体感染種子を通した拡散を防ぐことは困難であるためにキュウリ緑斑モザイクウイルス(CGMMV)によるウリ科疾患は栽培者および種子生産者に深刻な問題をもたらした。生物学的,血清学的,および分子測定のような感染種子のための従来の検出法は,それらの破壊的な性質に起因する全試料,時間,コスト問題を測定するための実用的ではない。この理由のため,種子発生を検出するための迅速で非破壊的な新しい技術を開発する必要がある。近赤外(NIR)ハイパースペクトル画像システムは部分最小二乗判別分析(PLS DA)と最小二乗サポートベクトルマシン(LS SVM)の健康な種子からウイルス感染種子を識別するために使用した。ウイルスに感染したスイカ種子の分類精度が最良のモデルと83.3%であり,ウイルスに感染したスイカ種子の検出のためのNIRハイパースペクトルイメージングの可能性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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油料作物  ,  その他の材料の試験  ,  圃場作業用機械 

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