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J-GLOBAL ID：201702247261435363   整理番号：17A1726185

拡張現実感のためのオブジェクトトラッキングの[POSTER]自動評価と構成【Powered by NICT】

[POSTER] Automated Evaluation and Configuration of Object Tracking for Augmented Reality

著者 (3件)： Thiel Kevin K. ,  Jundt Eduard ,  Klinker Gudrun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISMAR-Adjunct  ページ： 132-134  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物体追跡配置は圧倒的な量パラメータのためにユーザのための退屈な作業であるブラックボックスのための多基準最適化問題を解く。アルゴリズムの複雑さと来るべき第四次産業革命のために急速に変化する状況を増加させると,専門家がこの問題と苦闘自身を見出すであろう。この理由から,拡張現実感アプリケーションで使用される物体追跡アルゴリズムの自動評価と構成のための概念を提示した。任意が特定ユースケースが与えられた最適なパラメータセットが見られた。概念は,仮想テストベッド内の追跡品質の形式化に関する多基準最適化を実行する膨大なパラメータ空間の統計的解析を利用している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *拡張現実感 ,  統計解析 ,  ブラックボックス ,  応用プログラム ,  高速度 ,  品質
準シソーラス用語： テストベッド ,  ユースケース ,  追跡アルゴリズム ,  *自動評価 ,  *物体追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 拡張現実感 ,  オブジェクトトラッキング ,  自動評価