文献

J-GLOBAL ID：201702247292950006   整理番号：17A1105780

データマイニング手法を応用した切削条件決定支援システム

著者 (1件)： 児玉紘幸 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： システム/制御/情報  (システム制御情報学会誌)
巻： 61  号： 9  ページ： 363-368  発行年： 2017年09月15日 
JST資料番号： G0902A  ISSN： 0916-1600  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 著者らは,工具メーカの暗黙知が隠された工具カタログ情報をデータベースとして非階層及び階層型クラスタ化を併用したデータマイニング(DM)システムを提案し,被切削材の特性や工具形状の情報から初期切削の指針となる条件を導出し,その有効性を検証してきた。本稿は,切削条件に関係する意思決定に対してDMを適用した事例を紹介し,著者らが提案した,変数クラスタ分析及び主成分回帰分析に基づいて目的変数と説明変数を選択するDM(カタログマイニング)手法を説明した。

シソーラス用語： *データマイニング ,  加工条件 ,  意思決定支援システム ,  工具 ,  資料 ,  クラスタ分析 ,  回帰分析 ,  *切削 ,  曲線 ,  データ処理 ,  *CAM【生産】 ,  応答曲線 ,  切削条件
準シソーラス用語： カタログ ,  主成分回帰分析

分類 (2件)： 切削一般  (QC02010V) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

引用文献 (29件)：

• [1] M. H. Lee: Knowledge based factory; Artificial Intelligence in Engineering,Vol. 8, pp. 109-125 (1993)
• [2] K. B. Irani, J. Cheng, U. M. Fayyad and Z. Qian: Applying machine learning to semiconductor manufacturing; IEEE Expert, Vol. 8, No. 1, pp. 41-47 (1993)
• [3] G. Piatetsky-Shapiro: The data-mining industry coming of age; IEEE Intelligent Systems and their Applications, Vol. 14, No. 6, pp. 32-34
• [4] T. Adachi, J. J. Talavage and C. L. Modie: A rule based control method for a multi loop production system; Artificial Intelligence in Engineering, Vol. 4, No. 3, pp. 115-125 (1989)
• [5] B. L. Whitehall, S. C. Y. Lu and R. E. Stepp., CAQ: A machine learning tool for engineering; Artificial Intelligence in Engineering, Vol. 5, No. 4, pp. 189-198 (1990)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング ,  手法 ,  応用 ,  切削条件 ,  決定支援システム