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J-GLOBAL ID：201702247298899268   整理番号：17A1036418

潜在および活性ユーザ認証のためのスマートフォンを用いたモデリング相互作用センサ挙動【Powered by NICT】

Modeling interactive sensor-behavior with smartphones for implicit and active user authentication

著者 (4件)： Yufei Chen (MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University, China) ,  Shen Chao (MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University, China) ,  Zhao Wang (MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University, China) ,  Tianwen Yu (MOE KLINNS Lab, Xi’an Jiaotong University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISBA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公衆はスマートフォンの増殖による利便性を享受しているが,それらはまた攻撃者への高感度と安全情報のリスクに直面している。現存するスマートフォン認証方法(例えば,PINとフィンガープリント)は典型的には1回同一性検証を提供するが,検証ユーザはセッションハイジャックまたはなりすまし攻撃に曝されているである。本論文では,スマートフォンに連続ユーザ認証のための搭載センサ挙動を用いてのフレームワークと性能解析,スマートフォンユーザの存在を検証を陰的に,連続的にを提案した。ユーザは日常活動を行うためにスマートフォンを持っている場合,時間-周波数ウェーブレット領域特徴は,ユーザの運動パターンを正確にスマートフォンセンサデータから抽出した。1クラス学習アルゴリズムに基づく意思決定手順を連続認証タスクを実行するために開発し,特徴空間である。分析は五phonecarrying位置の27,681試料と五つの典型的な日常活動に及ぼすセンサ相互作用データに基づいて実施した。二種類の特定のシナリオにおける広範な実験は,提案したアプローチの有効性,等誤り率それぞれ2.40%と5.50%に達する比較的高精度を達成することを検討した。認証システムは,現存するスマートフォン認証機構と継ぎ目なく統合できる,ユーザに不侵入であり,余分なハードウェアを必要としない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハードウェア ,  *認証 ,  *相互作用 ,  性能分析 ,  *センサ ,  学習アルゴリズム ,  *スマートフォン ,  誤り率 ,  意思決定 ,  指紋 ,  *モデリング
準シソーラス用語： 認証システム ,  高精度 ,  特徴空間 ,  *利用者認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 活性 ,  ユーザ認証 ,  スマートフォン ,  モデリング ,  相互作用 ,  挙動