文献

J-GLOBAL ID：201702247299111132   整理番号：17A0964662

There and Back again:ヒト遭遇コミュニティにおける規則性の検出【Powered by NICT】

There and Back Again: Detecting Regularity in Human Encounter Communities

著者 (3件)： Williams Matthew J. (School of Computer Science, University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham, United Kingdom) ,  Whitaker Roger M. (Cardiff School of Computer Science & Informatics, Cardiff University, Queen’s Buildings, 5 The Parade, Cardiff, United Kingdom) ,  Allen Stuart M. (Cardiff School of Computer Science & Informatics, Cardiff University, Queen’s Buildings, 5 The Parade, Cardiff, United Kingdom)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 16  号： 6  ページ： 1744-1757  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経時的再発する群集の検出は,人間行動における個々のスケールと固有の不確実性で遭遇する事象の潜在的スパース性のために,挑戦的な問題である。移動ヒト遭遇ネットワークにおけるコミュニティ検出のための既存の方法は,ネットワークにおける周期的成分をもたらすことを時間的パターンの存在を無視している。日及び週毎のルーチンはヒト挙動の流行とヒトからヒトへ遭遇に依存する応用のための豊富な文脈として役立つことができる,移動経路選定プロトコルと知的ディジタルパーソナル助手である。本論文では,設計,実装,不確実性に対してロバストであり,計算的に効率的であることを分散周期的コミュニティ検出へのアプローチの評価を行った。この代替アプローチは,神経生理学の分野で用いられている神経同期測度によりヒントを得た新しい周期性検出法を持っている。は,筆者らのアプローチを評価し,推定し,直接センシング遭遇の経験的データセットを用いたヒト周期的遭遇パターンを調べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経路選定 ,  ネットワーク ,  *ヒト ,  プロトコル ,  人間行動 ,  測度 ,  *コミュニティ ,  不確実性 ,  *規則度 ,  ロバスト性 ,  検出法
準シソーラス用語： 周期性 ,  神経生理学 ,  コミュニティ検出 ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヒト ,  コミュニティ ,  規則性