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J-GLOBAL ID:201702247439588773   整理番号:17A1312447

時間遅れのある細胞神経回路網の逆周期解の指数安定性を示した。【JST・京大機械翻訳】

Exponential Stability of Anti-periodic for a Class of Cellular Neural Networks with Proportional Delays
著者 (2件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 143-154  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2098A  ISSN: 1005-3085  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文において,著者らは,時間遅れを有するニューラルネットワークにおける反周期解のグローバル指数安定性について研究した。最初に,非線形変換を用いて,時間遅れを有する一種の細胞神経回路網を,一定時間遅延係数を有する一種の細胞神経回路網に変換することができた。次に,適切な時間遅れ微分不等式と不等式技術を用いることによって,システムの反周期解の存在性と大域的指数安定性の時間依存性を保証する十分条件を得た。最終的に,数値例の結果は,得られた結論の正確さと,以前の文献と比較して,より低い保守性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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ニューロコンピュータ 
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