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J-GLOBAL ID：201702247441391677   整理番号：17A1792310

改良した共役勾配アルゴリズムに基づき,地下水汚染源を再構成した。【JST・京大機械翻訳】

Reconstruction of groundwater pollution source term with improved conjugate gradient algorithm

著者 (2件)： Xing Liying (蘭州交通大学環境与市政工程学院,甘粛 蘭州 730070;南陽師范学院土木与建筑工程学院,河南 南陽 473061) ,  Zhang Guozhen (蘭州交通大学環境与市政工程学院,甘粛 蘭州,730070)
資料名： Shui Ziyuan Baohu  (Shui Ziyuan Baohu)
巻： 33  号： 3  ページ： 42-46,58  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3001A  ISSN： 1004-6933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地下水汚染源項の識別問題に対して、非定常地下水汚染源項を再構築するため、有限差分スキーム離散方程式を採用し、同時に末端観測値を付加し、改良共役勾配アルゴリズムを用いて地下水の汚染源項を逆転させた。結果は以下を示した。連続的および不連続的でない汚染源項は再構成される。さらに,測定誤差の影響を考慮すると,数値結果は測定誤差がある場合にも,このアルゴリズムは汚染源項をより良く反転し,改良した共役勾配アルゴリズムが地下水汚染源項を逆転するのに有効であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地下水 ,  *汚染源 ,  *地下水汚濁 ,  測定誤差 ,  不連続性 ,  差分法 ,  *再構成 ,  *アルゴリズム ,  *共役
準シソーラス用語： 非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： groundwater ,  pollution source term ,  reconstruction ,  inverse problem ,  conjugate gradient algorithm

分類 (1件)： 水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 共役 ,  勾配アルゴリズム ,  地下水汚染 ,  再構成