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J-GLOBAL ID：201702247516303343   整理番号：17A1265115

新しい赤外画像強調アルゴリズム【Powered by NICT】

A new infrared image enhancement algorithm

著者 (3件)： Sun Liming (College of Information Engineering, Communication University of China, Beijing 100024) ,  Wang Jintao (College of Information Engineering, Communication University of China, Beijing 100024) ,  Li Shanshan (College of Information Engineering, Communication University of China, Beijing 100024)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 421-424  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファジィ詳細の問題を解決するために,赤外画像の低コントラストと貧弱な視覚効果。赤外画像強調のための新しい方法を本論文で提案したが,これは画像といくつかの地域の損失詳細な情報は,漂白したことをヒストグラム等化アルゴリズムの欠点を解決し,赤外画像の視覚効果を大きく改善した。バイラテラルフィルタは元の赤外画像で実施し,ベース層および詳細層を得ることができた。基層では,ほとんどの値正規化とグレイ線形マッピングは,全体的なコントラストを強化するために適用した。詳細層では,S曲線アルゴリズムは詳細な情報を強化するために適用した。最後に線形重み付き合成では使われている基本層および詳細層の統合を達成するために,赤外画像の視覚効果を改善することである。アルゴリズムも14ビット赤外画像に適用し,8ビット画像に14ビット画像の圧縮と良好な詳細増強を達成することができた。MATLABシミュレーションの結果により,提案した方式は,画像コントラストを目だって高めること,良好な増強赤外画像を得る,端部でできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形性 ,  コントラスト ,  *赤外線画像 ,  視覚効果 ,  *アルゴリズム ,  *画像 ,  正規化 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 画像コントラスト ,  MATLAB ,  バイラテラルフィルタ ,  ヒストグラム等化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 赤外画像 ,  アルゴリズム