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J-GLOBAL ID：201702247526657710   整理番号：17A1172678

転移性肺腺癌の第4選択治療における精密医療の費用対効果:多重標的配列決定の初期決定分析モデル【Powered by NICT】

Cost-effectiveness of precision medicine in the fourth-line treatment of metastatic lung adenocarcinoma: An early decision analytic model of multiplex targeted sequencing

著者 (9件)： Doble Brett (Centre for Health Economics, Monash Business School, Monash University, Victoria 3800, Australia) ,  Doble Brett (Cambridge Centre for Health Service Research, University of Cambridge, Cambridge CB2 0SR, United Kingdom) ,  John Thomas (Olivia Newton-John Cancer Research Institute, Olivia Newton-John Cancer and Wellness Centre, Austin Health, Victoria 3084, Australia) ,  Thomas David (Garvan Institute of Medical Research, The Kinghorn Cancer Centre, Darlinghurst, New South Wales 2010, Australia) ,  Thomas David (St. Vincent’s Clinical School, UNSW Australia, New South Wales 2052, Australia) ,  Fellowes Andrew (Molecular Pathology Research and Development Laboratory, Department of Pathology, Peter MacCallum Cancer Centre, Victoria 3002, Australia) ,  Fox Stephen (Molecular Pathology Research and Development Laboratory, Department of Pathology, Peter MacCallum Cancer Centre, Victoria 3002, Australia) ,  Lorgelly Paula (Centre for Health Economics, Monash Business School, Monash University, Victoria 3800, Australia) ,  Lorgelly Paula (Office of Health Economics, London, SW1E 6QT, United Kingdom)
資料名： Lung Cancer  (Lung Cancer)
巻： 107  ページ： 22-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3184A  ISSN： 0169-5002  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ない化学療法を用いたさらなる試験または転移性肺腺癌の第四選択治療におけるbest supportive careとさらなる試験への腫瘍ゲノムプロファイルに基づく標的療法を選択するために多重標的化配列(MTS)の使用を比較することによって精密医療の費用対効果を駆動するパラメータを同定すること。オーストラリアのヘルスケア支払者観点からは十年以上に亘って費用,生存年数,および質を調整した生活年数を比較するために結合された意思決定ツリーとMarkovモデル。データ源は,公表されている文献と集団ベース分子コホート研究(癌2015)を含んでいた。不確実性は,決定論的感度解析を用いて評価し,完全/部分的完全情報の期待値を推定することにより定量化した。技術/科学技術振興に起因する不確実性は,多くの妥当な将来のシナリオ分析を介して評価した。点推定増分費用対効果比は,MTSは転移性肺腺癌の四次治療を選択するための費用対効果がないことを示した。が,試験中および真の陽性患者のための低死亡率,進行性疾患のための低い健康状態効用値,と入院患者訪問が低下する結果になの標的療法は全てのMTSのより好ましい費用対効果推定値をもたらした。全ての電流決定不確実性を除去する意思決定者への期待値は,AUD5,962,843とAUD間の13,196,451と推定され,不確実性を低減するために更なる研究は価値がある投資であることを示した。妥当な将来のシナリオは,改善された試験性能のシナリオ,試験/解釈のコスト低下,及び無生検コスト/有害事象下で費用対効果で明らかにされた限られた改善を解析した。適応外標的治療コストの減少,他のシナリオと一緒に考慮すると,しかし,MTSのより良好な費用対効果を示した。MTSの発生するより臨床的証拠として,開発したモデルの再検討すべきであり,費用対効果は,精密医療の値と全体的な健康収支に及ぼすその潜在的影響をさらに理解するために,種々の試験シナリオの下で再評価した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： オーストラリア連邦 ,  ゲノム ,  死亡率 ,  *不確実性 ,  ディシジョンツリー ,  原価低減 ,  感度解析 ,  分子標的療法 ,  生検 ,  費用効果分析 ,  患者 ,  コホート研究 ,  期待値
準シソーラス用語： *費用対効果 ,  *肺腺癌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 費用対効果分析 ,  経済的評価 ,  ゲノム試験 ,  非小細胞肺癌 ,  次世代シークエンシング ,  腫瘍学

分類 (3件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (10件)： 転移性 ,  肺腺癌 ,  治療 ,  精密医療 ,  費用対効果 ,  多重 ,  標的配列 ,  初期 ,  決定分析 ,  モデル