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J-GLOBAL ID：201702247529147122   整理番号：17A1251098

車両数配列からの交通速度推定【Powered by NICT】

Traffic Velocity Estimation From Vehicle Count Sequences

著者 (3件)： Katsuki Takayuki (Analytics and Optimization Group, IBM Research-Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Morimura Tetsuro (Analytics and Optimization Group, IBM Research-Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Inoue Masato (Department of Electrical Engineering and Bioscience, Graduate School of Advanced Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 18  号： 7  ページ： 1700-1712  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通速度は交通条件を推測するための基本的な測定基準である。本論文では,車両追跡またはラベル付きデータを用いて必要としない車両数の時系列からの新しい速度推定法を提案した。汎用におけるウェブカメラのような低品質で安価なセンサを用いた交通速度を測定するための有用である。配列間の相関は,交通速度に直接関係しているが,車両数の時系列のための新しいモデルを導入することによりタスクを定式化し密度推定問題として。も密度推定のためのサンプリングベースアルゴリズムを導いた。人工的および実世界データセット上で提案手法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  *定式化 ,  品質
準シソーラス用語： 低価格 ,  Webカメラ ,  *速度推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 交通調査  (TB01031B) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 交通 ,  速度推定