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J-GLOBAL ID：201702247543030051   整理番号：17A1500800

アナゴ(Conger myriaster)のための生息地適合性モデリングのアプローチの評価【Powered by NICT】

Evaluating the approaches of habitat suitability modelling for whitespotted conger (Conger myriaster)

著者 (5件)： Li Min (Fisheries College, Ocean University of China, Qingdao, 266100, China) ,  Zhang Chongliang (Fisheries College, Ocean University of China, Qingdao, 266100, China) ,  Xu Binduo (Fisheries College, Ocean University of China, Qingdao, 266100, China) ,  Xue Ying (Fisheries College, Ocean University of China, Qingdao, 266100, China) ,  Ren Yiping (Fisheries College, Ocean University of China, Qingdao, 266100, China)
資料名： Fisheries Research  (Fisheries Research)
巻： 195  ページ： 230-237  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1938A  ISSN： 0165-7836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生息場所適合性モデル(HSM)は生息地適合性の評価と漁業資源の保全と開発を導くためのが有効である。底層トロール調査の2011 2015から採取した種存在-不在と環境データを用いて,長距離回遊性魚類,ゴマダラアナゴ(Conger myriaster)のための生息地適合性の傾向を調べるために,四生息場所適合性モデルを開発し,評価した。一般化加法モデル(GAM)を一般化線形モデル(GLM)とランダムフォレストモデル(RF)よりも高い説明力を示した。深さと底部温度は春と秋にアナゴ分布のための最も強力な予測因子であった。はこれらのモデルの予測可能性を評価するために交差検証研究を行い,ランダムフォレストモデルが他のモデルよりも一貫して優れた性能を示した。最良モデルにより予測された適切な生息場所の空間分布は,この種の利用,秋に顕著な年変化を知らせるために調査領域にマッピングした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *適応性 ,  予測可能性 ,  底層 ,  加算 ,  *モデリング ,  空間分布 ,  トロール ,  年変化 ,  回遊 ,  *生息場所 ,  水産資源
準シソーラス用語： 予測因子 ,  一般化線形モデル ,  長距離 ,  生息場所適合性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 生息地適合性モデル ,  存在-不在 ,  季節性 ,  交差検証

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  魚類  (FH02020K)

タイトルに関連する用語 (5件)： アナゴ ,  生息地 ,  適合性 ,  モデリング ,  評価