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J-GLOBAL ID：201702247544659247   整理番号：17A1396452

残響と雑音条件におけるプロセシングされていない両耳信号を用いたEEGに基づく聴覚注意復号化【Powered by NICT】

EEG-based auditory attention decoding using unprocessed binaural signals in reverberant and noisy conditions?

著者 (2件)： Aroudi Ali (Department of Medical Physics and Acoustics, University of Oldenburg, Germany) ,  Doclo Simon (Department of Medical Physics and Acoustics, University of Oldenburg, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 484-488  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二つの競合する話者の音響シナリオにおける単一試行EEG記録から聴覚注意を解読するために,最小二乗法が最近提案された。この方法は参照信号として使用可能であることを有人および無人話者両方のクリーンな音声信号を必要とする。実際の両方で話者と背景雑音の残響混合物からなるのみ双耳聴信号が利用可能であるので,本論文では,異なる音響条件(無響,残響,雑音および残響雑音)における聴覚注意を復号化するための参照信号としてこれらの(未処理)信号を使用することの可能性を調べた。添加では,フィルタ訓練のための清浄な注意音声信号の代わりにこれらの信号を使用することが可能であるかどうかを調べた。実験結果はフィルタ訓練と聴覚注意を復号化するための未処理双耳聴信号を用いた比較的大きな復号化性能で可能であることを示し,最も音響条件の復号性能はクリーンな音声信号を用いた場合よりも有意に低かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *聴覚 ,  脳波 ,  *復号化 ,  最小二乗法 ,  *残響 ,  双耳聴 ,  基準信号 ,  *雑音 ,  フィルタ ,  音響 ,  音声信号
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  話者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 残響 ,  雑音 ,  プロセシング ,  耳 ,  EEG ,  聴覚 ,  注意 ,  復号化