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J-GLOBAL ID：201702247567440797   整理番号：17A1862317

改良SUSANアルゴリズムに基づくカニューレ・スクリュー・パラメータの同定についてのパラメータ同定に基づいている。【JST・京大機械翻訳】

Identification of caliper exhaust screw parameters based on improved SUSAN algorithm

著者 (4件)： Chen Shuxian (中国計量大学,浙江 杭州,310018) ,  Guo Bin (杭州沃lei智能科技股fen有限公司,浙江 杭州,310018) ,  Hu Xiaofeng (杭州沃lei智能科技股fen有限公司,浙江 杭州,310018) ,  Fan Weijun (杭州沃lei智能科技股fen有限公司,浙江 杭州,310018)
資料名： Zhongguo Ceshi  (Zhongguo Ceshi)
巻： 43  号： 6  ページ： 108-113  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3059A  ISSN： 1674-5124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高精度オンライン検出を実現するために,改良型SUSANアルゴリズムに基づくカッパのパラメータを同定するために,改良型SUSANアルゴリズムに基づく新しい方法を,提案した。”カニューレの排気ねじのねじりねじりのための高精度オンライン検出を達成するために提案した。まず第一に,関心領域によって抽出されたねじ画像の二値化とエッジ保存フィルタ処理を用いて,画像のノイズを減少させることができる。SUSANアルゴリズムでは,円形のテンプレートを用いて画像上に移動し,テンプレート内の各画素のグレー値とテンプレートの中心画素のグレースケール値が同じか似た領域を探し,領域の大きさにより角点の位置を判断する。Forstner演算子を用いることにより,正確なコーナー座標を得ることができ,それにより,M10ねじの大径,中径,小径,ピッチおよび歯の角度などの幾何学的パラメータを計算した。このアルゴリズムを用いて,マシンビジョンに基づくねじ検出システムを設計し,この方法を用いて,比較実験を行った。実験結果は以下を示す。この方法のピッチ,大径,中径,小径の測定精度は0.01mm,歯の角精度は8’で,すべてねじり締め具の測定精度要求を満たし,従来のアルゴリズムより精度が高い。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カニューレ ,  画素 ,  大口径 ,  *アルゴリズム ,  雑音 ,  測定精度 ,  画像 ,  ねじり ,  グレースケール ,  銅 ,  フィルタリング ,  小口径 ,  比較試験
準シソーラス用語： 二値化 ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： car caliper ,  thread detection ,  SUSAN algorithm ,  image processing ,  corner detection

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルゴリズム ,  カニューレ ,  スクリュー ,  パラメータ ,  同定 ,  パラメータ同定