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J-GLOBAL ID：201702247586728674   整理番号：17A1655445

ニューラルネットワークに基づく圧電アクチュエータにおけるヒステリシスの動的モデル【JST・京大機械翻訳】

資料名： Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics  (Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics)
巻： 34  号： 2  ページ： 163-168  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0400A  ISSN： 1005-1120  CODEN： TNUAFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークに基づく動的ヒステリシスモデルを圧電アクチュエータのために提案した。ニューラルネットワークはパターン認識とシステム同定に広く適用されている。しかしながら,ヒステリシスのような多値マッピングによるシステムを直接モデル化することはできない。この問題を扱うために,ヒステリシスの動的特性を抽出するために,新しい履歴演算子を提案した。さらに,ヒステリシスの多値マッピングを1対1マッピングに変換するために,拡張入力空間を構築することができた。次に,ニューラルネットワークを動的ヒステリシスの挙動を近似するために直接使用することができた。最後に,提案したモデリング法の可能性を説明するために,実験結果を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  *ヒステリシス ,  システム同定 ,  *ニューラルネットワーク ,  *ダイナミックモデル ,  パターン認識
準シソーラス用語： ヒステリシスモデル ,  *圧電アクチュエータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 圧電デバイス  (NC03110I) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  圧電アクチュエータ ,  ヒステリシス ,  動的モデル