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J-GLOBAL ID：201702247605054855   整理番号：17A0854354

AutoRec:ソーシャルメディアストリームに基づく推薦システム【Powered by NICT】

AutoRec: A Recommender System Based on Social Media Stream

著者 (4件)： Rodavia Maria Rosario D. ,  Ballera Melvin ,  Clemente Gina ,  Ambat Shaneth
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PlatCon  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,協調フィルタリングおよび感情解析を採用した。これは入力評価とフィードバックのを必要とせずに消費者への助言を自動生成することである。研究者は様々な分野における有用な情報を生成するために現在世界中の研究者によって利用されたテストベッドとしてのソーシャルメディアストリームを用いたであろう。TwitterAPIを分析のためにデータベースに蓄積される実時間ツイッターを収集するために使用されるであろう。フレームワークは,リアルタイムレコメンデーションを自動生成が導入されるであろう,これはDeLoneとMcClean IS成功モデルの使用に基づいて提案したフレームワークの有効性を検証することである。結果として実世界社会メディアストリームからクローリングプロトタイプデータセットは,提案した方法が構成的であることを示したことを実証した。本研究では,推薦システム,データマイニングに成長している研究プロジェクトと他の関連技術に貢献することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データマイニング ,  消費者 ,  フィルタリング ,  フィードバック ,  データベース
準シソーラス用語： *ソーシャルメディア ,  ツイッター ,  実時間 ,  テストベッド ,  自動生成 ,  協調フィルタリング ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (1件)： 推薦システム