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J-GLOBAL ID：201702247705133160   整理番号：17A0968002

異種セルラネットワークにおけるユーザ行動を意識したセル選択【Powered by NICT】

User Behavior Aware Cell Association in Heterogeneous Cellular Networks

著者 (5件)： Sun Yao ,  Feng Gang ,  Qin Shuang ,  Sun Sanshan ,  Zhang Lan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異種セルラーネットワーク(HetNets)では,ユーザ装置(UE)の細胞会合はUE送信速度とネットワークスループットに影響を与える。従来の細胞相関ルールは通常ユーザ挙動,ネットワーク性能を改善するために利用することができるを考慮せずにUE信号対干渉雑音比(SINR)を受けたに基づいている。本論文では,長期期待システムスループットを最大化する目的で,個々のユーザ挙動特性に基づくH etNetにおけるUE細胞会合を調べた。確率的最適化モデル的休みなしMulti-Armed Bandit(RMAB)として問題をモデル化した。PSPACE困難問題であるとして,主双対発見的指数アルゴリズムを開発し,解はRMABモデルのアームは,各決定時における選択決定する規則を特定した。RMABの解に従って,指数可能協会(IDEA)と呼ばれる新しい細胞会合戦略を提案した。も従来の最大SINR細胞会合戦略と既存のゲームベースのRAT選択方式を用いたIDEAを比較するためにシミュレーション実験を行った。数値結果は典型的なシナリオにおけるIDEAの利点を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  相関ルール ,  モデリング ,  アルゴリズム ,  アーム ,  送信
準シソーラス用語： 確率的最適化 ,  SINR ,  ネットワーク性能 ,  *ユーザ行動 ,  *セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： セルラネットワーク ,  ユーザ行動 ,  意識 ,  セル