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J-GLOBAL ID：201702247732163596   整理番号：17A1521530

北京市におけるPM2.5の異なる時間スケールの周期的研究【JST・京大機械翻訳】

Using Morlet wavelet analysis to analyze multiple time scale periodically in PM2.5 in Beijing

著者 (7件)： Li Ziming (中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089; 京津冀環境气象預報預警中心,北京 100089) ,  Sun Zhaobin (中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089; 京津冀環境气象預報預警中心,北京 100089) ,  Shao Xie (国家气候中心,北京,100081) ,  Liao Xiaonong (京津冀環境气象預報預警中心,北京,100089) ,  Zhang Xiaoling (京津冀環境气象預報預警中心,北京,100089) ,  Xiong Yajun (京津冀環境气象預報預警中心,北京,100089) ,  Ma Xiaohui (京津冀環境气象預報預警中心,北京,100089)
資料名： Zhongguo Huanjing Kexue  (Zhongguo Huanjing Kexue)
巻： 37  号： 2  ページ： 407-415  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0841A  ISSN： 1000-6923  CODEN： ZHKEEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 北京市におけるPM2.5濃度の異なる時間スケールの周期とその進化特徴を研究するために、2010~2015年のPM2.5濃度と通常の気象資料を利用して、Morletウェーブレットと交差ウェーブレット分析を行った。結果によると、北京市のPM2.5濃度には顕著な周期的変化があり、主な周期は24h前後、8d前後と14d前後で、14d前後の周期は主に大気準二週間振動の影響を受け、8d前後の周期は天気システムの周期と関係があるだけでなく、周期の変化にも関連していることが明らかになった。また、人間活動による「曜日効果」と関係がある可能性があり、その中で天気尺度システムの影響が主な地位にある可能性がある。交差ウェーブレット解析により、PM2.5と平均風速は8dと14d前後に顕著な共鳴現象が存在し、両者は負の位相関係にあることが明らかになった。気象要素の日変化、都市住民の行為習慣による汚染物の排出の差異は、24h前後の振動周期をもたらす重要な要素である可能性がある。北京市のPM2.5濃度の各周期は秋と冬に顕著であり、北京地域の秋と冬の低層大気より強い天気システムの影響と関係がある。春の夏のPM2.5濃度が低く、影響因子が多いこと及び局地的なメソスケールの熱循環が低層大気に与える影響は、この時期の周期性が弱い主な原因であることが明らかになった。季節内振動(40~60d)は2014年後に北京市で行われた排出削減対策と関係があると考えられている。本研究では、ウェーブレット分析法を用いて、北京市のPM2.5濃度の振動周期とその進化特徴に関する有効な情報を得たが、資料を用いた場合、長さが短く、サイトが相対的に単一であり、多くの実測データまたはその他の分析方法の検証が必要である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象 ,  位相 ,  中規模 ,  気象要素 ,  波束 ,  *PM2.5 ,  熱サイクル ,  日変化 ,  天気 ,  低層 ,  共鳴
準シソーラス用語： 振動周期 ,  人間活動 ,  Morletウェーブレット ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Beijing ,  PM2.5 ,  quasi-week oscillation ,  madden-julian oscillation ,  anthropogenic

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 北京 ,  時間スケール ,  研究