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J-GLOBAL ID：201702247777994962   整理番号：17A1318454

レーザ能動検出画像におけるスペックル適応フィルタの抑制方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Speckle adaptive filtering reduction method of laser active detection image

著者 (4件)： Zhu Manman (中国科学院安徽光学精密机械研究所,中国科学院大气成分与光学重点実験室, 安徽 合肥 230031;中国科学院大学,北京100039) ,  Shi Dongfeng (中国科学院安徽光学精密机械研究所,中国科学院大气成分与光学重点実験室, 安徽 合肥 230031;南京信息工程大学气象災害教育部重点実験室, 江蘇 南京 210044) ,  Hu Shunxing (中国科学院安徽光学精密机械研究所,中国科学院大气成分与光学重点実験室, 安徽 合肥 230031) ,  Wang Yingjian (中国科学院安徽光学精密机械研究所,中国科学院大气成分与光学重点実験室, 安徽 合肥 230031)
資料名： Liangzi Dianzi Xuebao  (Liangzi Dianzi Xuebao)
巻： 34  号： 2  ページ： 145-153  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2419A  ISSN： 1007-5461  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レーザ能動照明撮像は,遠距離,高分解能,低照度背景などの複雑な環境において,ターゲット画像を得るなどの利点を持つが,しかし,検出画像はスペックル雑音によって妨害される。Gaussフィルタ,平均フィルタ,および適応フィルタリングを,スペックル雑音抑制に適用し,実験結果は,以下を示した。Gaussフィルタと平均フィルタと比較して,適応フィルタは画像雑音を効果的に抑制し,エッジと詳細情報を保存することができる。自己適応フィルタリング法により得られた単一フレームとマルチフレームの平均値を持つレーザアクティブ検出画像に対してスペックル抑制実験を行い、スペックルコントラストを用いて定量分析を行った結果、マルチフレーム短露光画像の累積平均は有効に画像のスペックル雑音を抑制できることが分かった。適応フィルタは,スペックル雑音をさらに減少させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペックル ,  定量分析 ,  高分解能 ,  *フィルタ ,  *適応フィルタ ,  露光 ,  照度 ,  *レーザ ,  適応フィルタリング ,  照明 ,  エッジ検出 ,  *画像 ,  撮像 ,  Gaussフィルタ
準シソーラス用語： 画像雑音 ,  スペックル雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： atmospheric optics ,  laser active detection imaging ,  speckle noise ,  adaptive filtering ,  multi-frame cumulative average

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： レーザ ,  スペックル ,  適応フィルタ ,  研究