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J-GLOBAL ID：201702247812480770   整理番号：17A1166324

Sclowプロット:可視化空空間【Powered by NICT】

Sclow Plots: Visualizing Empty Space

著者 (3件)： Giesen J. (Friedrich-Schiller-Universitaet Jena, Germany) ,  Kuehne L. (Friedrich-Schiller-Universitaet Jena, Germany) ,  Lucas P. (Friedrich-Schiller-Universitaet Jena, Germany)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 36  号： 3  ページ： 145-155  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 散乱プロットはほとんど相関解析に用いられるが,高次元点雲データの理解分布のための有用なツールである。このような分布の重要な特性は,クラスタであり,散布図は,データ中のクラスタを同定するために成功裏に使用されている。これまであまり注目されていない点雲データのもう1つの特徴は少数のデータ点をまたは非常にのみ含まない領域が存在した。点雲までの距離関数の勾配ベクトル場に沿ったフローラインの射影による散布図をこのような空領域またはボイドを明らかにすることを示した。sclowプロットと呼ぶ,拡張散乱プロットは,伝統的な散布図よりも点雲の基礎となる,と次元推論のような支援タスクによる形状のより良い理解を可能にし,異常値を検出する,またはクラスタの間の界面でのデータ点を同定した。人工的データおよび実世界データセット上で提案アプローチの実現可能性を実証した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 界面 ,  高次元 ,  ベクトル場 ,  *可視化 ,  クラスタ ,  散乱 ,  異常値
準シソーラス用語： 距離関数 ,  散布図 ,  相関分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： カテゴリーと課題記述子(A CM CCSによる) ,  I3.3[CG]:画像/画像生成線と曲線生成

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： プロット ,  可視化