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J-GLOBAL ID：201702247838225784   整理番号：17A1290523

一般化主成分分析法に基づく中国高速道路サービス施設の平均ピッチ研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Average Spacing of Service Facilities in Chinese Expressway Based on Generalized PCA Algorithm

著者 (3件)： Pan Binghong (長安大学 公路学院,陜西 西安,710064) ,  Miao Munan (長安大学 公路学院,陜西 西安,710064) ,  Zhang Kun (中交第一公路勘察設計研究院有限公司,陜西 西安,710075)
資料名： Gonglu Jiaotong Keji  (Gonglu Jiaotong Keji)
巻： 34  号： 4  ページ： 108-114,129  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0608A  ISSN： 1002-0268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,電子ナビゲーション地図を用いて,40の高速道路におけるサービス施設の間隔情報を収集した。調査と整理のサービス施設の間隔データに基づいて、SPSSデータ分析ソフトを用いて、中国のサービス施設の間隔の現状について分析した。中国の各省の経済、人口、自動車保有量と乗客の運送量の角度から、サービス施設の間隔に影響する15の要素を統計し、「対数-線性比」変換に基づく広義主成分分析法を用いて、主な影響要素を確定し、初期の各要素の特徴を大きく表現できる主成分を構築した。主成分得点を独立変数とし、サービス施設間の平均間隔を従属変数とし、非線形回帰により両者間の回帰モデルを構築した。このモデルにより、中国の各省のサービス施設の合理的な間隔予測値をより正確に計算することができ、同時に地域の既存のサービス施設の間隔が現地の需要を満たすかどうかを評価できる。最後に,このモデルに従って,各省の市街地における合理的な高速道路サービス施設の平均間隔を提案した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性比 ,  回帰モデル ,  乗客 ,  *主成分分析 ,  データ解析 ,  *中華人民共和国 ,  市街地 ,  対数 ,  *高速道路 ,  自動車
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  目的変数 ,  独立変数 ,  輸送量 ,  SPSS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： traffic engineering ,  expressway service facility ,  generalized PCA ,  average spacing ,  nonlinear regression

分類 (2件)： 道路工学一般  (RC08010M) ,  開発,再開発,都市整備  (RD02030V)

タイトルに関連する用語 (9件)： 一般化 ,  主成分分析法 ,  中国 ,  高速道路 ,  サービス ,  施設 ,  平均 ,  ピッチ ,  研究