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J-GLOBAL ID：201702247852491693   整理番号：17A1591315

二層圧縮センシングに基づく損失無線リンクにおけるスパース信号伝送【JST・京大機械翻訳】

Sparse signal transmission under lossy wireless links based on double process of compressive sensing

著者 (4件)： Sun Peng (浙江大学工業控制技術国家重点実験室,浙江杭州,310027) ,  Li Guinan (浙江大学工業控制技術国家重点実験室,浙江杭州,310027) ,  Wu Liantao (浙江大学工業控制技術国家重点実験室,浙江杭州,310027) ,  Wang Zhi (浙江大学工業控制技術国家重点実験室,浙江杭州,310027)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 38  号： 4  ページ： 120-128  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークにおいて,低品質の無線リンクは,その大規模応用を制限することができるように制限されているが,無線センサネットワークにおいて重要な役割を果たしている。WSNにおける監視信号のまばらな特性に基づき,二重層圧縮センシング(double process of compressive sensing)に基づく損失無線リンクのスパース信号伝送のための新しいアーキテクチャを提案した。低品質無線リンクにおけるリアルタイム,高精度および高効率のスパース信号伝送方法を探索した。まず第一に,スパース信号伝送におけるランダムなパケット損失現象を圧縮センシングの線形次元縮小プロセス(受動CSプロセス)としてモデル化した。次に,WSNの伝送効率を改善するために使用される長いデータパケットに対して,データ送信の前に,送信機において,ランダムな次元縮小射影を用いて,簡易な信号源符号化操作(アクティブCSプロセス)を導入し,ブロックデータ損失の発生を避けた。最後に,受信機は受信した損失データに基づく圧縮センシング法を用いて,オリジナル信号を再構成した。さらに,圧縮センシング再構成と無線通信の関連原理に基づいて,利用可能な送信側の最小圧縮率と最大パケット長さを導き出した。多くのシミュレーション実験は,提案した方法がデータの信頼できる正確な伝送を保証するだけではなく,送信データの量を減少させて,伝送遅延とノードのエネルギー消費を減少させることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  再構成 ,  パケット ,  次元縮小 ,  センサネットワーク ,  無線伝送 ,  送信機 ,  *シミュレーション ,  モデリング ,  送信 ,  品質 ,  受信機
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  *スパース信号 ,  *無線リンク ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： lossy wireless links ,  sparse signal transmission ,  compressive sensing ,  source coding

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二層 ,  圧縮センシング ,  損失 ,  無線リンク ,  スパース信号