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J-GLOBAL ID：201702247873003288   整理番号：17A0089942

ナイーブベイズ分類器を用いた動的分岐予測器の設計と評価

著者 (5件)： 肥田格 (北大 大学院情報科学研究科) ,  高前田伸也 (北大 大学院情報科学研究科) ,  池辺将之 (北大 大学院情報科学研究科) ,  本村真人 (北大 大学院情報科学研究科) ,  浅井哲也 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 364(ICD2016 51-99)  ページ： 39  発行年： 2016年12月08日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 分岐予測器の予測精度は,マイクロプロセッサの電力効率を左右する主要因の一つである。本研究では,統計的機械学習を利用した識別器として知られるナイーブベイズ分類器を,RISCプロセッサの分岐予測器に適用した。設計した分岐予測器および静的分岐予測器,単純パーセプトロン分岐予測器について予測精度をシミュレーションすると,ほとんどのベンチマークにおいて,ナイーブベイズ分岐予測器が最高の精度を示した。また,シミュレーション結果から消費電力を計算すると,予測精度が向上したことでメモリへのアクセス頻度が低減され,電力効率が向上される見積もりを得た。(著者抄録)

シソーラス用語： *分類装置 ,  *マイクロプロセッサ ,  *電力効率 ,  *機械学習 ,  *RISCマシン
準シソーラス用語： ナイーブベイズ分類器 ,  統計的機械学習

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ナイーブベイズ分類器 ,  分岐予測 ,  設計 ,  評価