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J-GLOBAL ID：201702247889691550   整理番号：17A1354306

社会ネットワークにおける情報融合に基づいた重複コミュニティの発見【Powered by NICT】

Finding overlapping communities based on information fusion in social network

著者 (4件)： Lina Jiang (School of Economics and Management, Beihang University, China) ,  Hong Li (School of Economics and Management, Beihang University, China) ,  Lidong Wang (National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing, China) ,  Junjie Wu (School of Economics and Management, Beihang University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSSSM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的ネットワークは,近年における人々の生活の上で不可欠になってきている。実ネットワーク上でのコミュニティ検出はデータ分g領域におけるホットスポットであり続けている。ユーザが複数の社会的サークルと関心コミュニティに参加して可能性があり,多くの情報は,ユーザの嗜好を反映できるので,不均一情報融合と重複コミュニティ検出は,研究者が直面しなければならない二つの重要な課題である。本論文では,統合ユーザ隣接図に不均一情報を組み込んだ,マルチラベル伝搬と重複コミュニティ検出が満たされる基づいた重複コミュニティ検出モデルIF COPRAを提示した。ラベル伝搬の前に,ユーザ隣接図は,ノイズのある関係を除去するために除去し,頂点がotder程度で処理した高度頂点の影響を拡大し,IF COPRAのロバスト性を改善した。実世界データセット上での実験を行い,IF COPRAモデルは,ほとんどの場合,ベースラインアルゴリズムよりも優れた性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コミュニティ ,  *ネットワーク ,  雑音 ,  ロバスト性 ,  ホットスポット
準シソーラス用語： ラベル伝搬 ,  コミュニティ検出 ,  *情報フュージョン ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会 ,  情報融合 ,  コミュニティ ,  発見