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J-GLOBAL ID：201702247893985485   整理番号：17A0774209

新しい傾向の識別と分析方法は導入である。【JST・京大機械翻訳】

An introduction to methods for discerning and analyzing emerging trends

著者 (2件)： LIU Yu-xian (Library of Tongji University) ,  Ronald Rousseau (KHBO (Association K. U. Leuven) , Department of Industrial Sciences and Technology Zeedijk 101)
資料名： Kexuexue Yanjiu  (Kexuexue Yanjiu)
巻： 27  号： 7  ページ： 994-998  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2015A  ISSN： 1003-2053  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新しい出現傾向は新しい研究分野で深く研究され、ますます重要な傾向である。この傾向は科学の先端で形成され、研究者の相互引用によって表現される。このような傾向を検出するための方法は引用分析に由来する。以前に,引用分析のJin儀は単純な静的解析であり,複雑なネットワーク分析と時系列分析を利用して動的発展傾向を予測した。現在、新しい傾向分析の方法は主に二種類がある。一つは、高引用文章からなるクラスタ化時間の推移の変化特徴から、新たな出現傾向を検出することである。第二に,引用ネットワークにおいて形成された研究コミュニティにおいて,新しい傾向が検出された。現在、新しい傾向の分析は三つの方面で深く研究する必要がある。一つは実証研究が十分に展開された上で、各研究領域における新しい出現傾向の形成メカニズムを調査することである。第二に,新しい傾向の識別と分析に及ぼす異なる時系列の影響を研究することである。第三に,引用ネットワークの局所的特性に及ぼす新しい傾向の影響を研究する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニティ ,  時系列分析 ,  *引用調査 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 引用ネットワーク ,  ネットワーク解析 ,  引用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： informetrics ,  emerging trends ,  network analysis ,  time series analysis

分類 (5件)： ドキュメンテーション  (NA01020Q) ,  破壊力学一般  (HC04010A) ,  設備管理  (KB02020X) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  ドキュメンテーション  (JA01030X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 傾向 ,  識別 ,  分析