文献

J-GLOBAL ID：201702247900932285   整理番号：17A1662861

アリコロニーアルゴリズムにおけるクラウドコンピューティング資源スケジューリングモデルを改良した。【JST・京大機械翻訳】

Resources Scheduling Model of Cloud Computing Based on Improved Ant Colony Algorithm

著者 (2件)： Zou Yanfei (咸陽師范学院 計算机学院,陜西 咸陽,712000) ,  Liu Shuying (咸陽師范学院 計算机学院,陜西 咸陽,712000)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 55  号： 3  ページ： 679-683  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1548A  ISSN： 1671-5489  CODEN： JDXLAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在のクラウドコンピューティング資源スケジューリングアルゴリズムにおける資源利用率が低く,浪費が深刻であるという欠点に対して,改良アリコロニーアルゴリズムに基づくクラウドコンピューティング資源スケジューリング最適化モデルを提案し,より理想的なクラウドコンピューティング資源スケジューリング方式を獲得した。最初に,クラウドコンピューティング資源スケジューリングの作業原理を分析して,クラウドコンピューティング資源スケジューリング最適化目的関数を確立した。次に,アリコロニー最適化アルゴリズムを用いて,アリコロニーアルゴリズムによって,出発点から目的地までの経路を発見し,次に,クラウドコンピューティング資源の目的関数の最適解を得て,そして,目的関数によって,アリコロニーアルゴリズムを,改善した;。そして,それは,最適解を得ることができた。最後に,MATLABを用いて,クラウドコンピューティング資源スケジューリング最適化モデルを実現した。実験結果は,このモデルが短時間でクラウドコンピューティング資源スケジューリングの最適解を見つけることができ,資源利用率を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 目的関数 ,  最適化 ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： MATLAB ,  最適解 ,  最適化モデル ,  資源利用 ,  スケジューリングアルゴリズム ,  *クラウドコンピューティング ,  *アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cloud computing system ,  resource utilization rate ,  obj ective function ,  ant colony algorithm ,  resource scheduling scheme

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： アリコロニーアルゴリズム ,  クラウドコンピューティング ,  資源 ,  スケジューリング ,  モデル