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J-GLOBAL ID：201702247928342549   整理番号：17A1585785

ファジィクラスタリングに基づく拡張可能な協調フィルタリング手法【JST・京大機械翻訳】

Collaborative filtering method with enhancing scalability using fuzzy clustering

著者 (2件)： Wang Xiaojun (南京郵電大学物聯网学院,江蘇南京,210003) ,  Fu Chao (南京郵電大学計算机学院,江蘇南京,210023)
資料名： Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 37  号： 1  ページ： 14-18  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3601A  ISSN： 1673-5439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電子商取引システムの分野における重要な推薦アルゴリズムとして,協調フィルタリングは過去10年にわたって広く普及し,使用されている。しかし,データベースにおけるユーザと商品の数の増加により,ユーザが推薦するために必要な計算コストが徐々に増加し,拡張性が協調フィルタリングの重要な課題になっている。協調フィルタリングの拡張性を改善するために,ファジィクラスタリングに基づく拡張可能な協調フィルタリング法を提案した。まず第一に,プロジェクトの特徴に従って,ファジィクラスタリングアルゴリズムを用いてクラスタをクラスタ化し,クラスタ内で潜在的類似性集合を作り,次に,潜在的類似性集合を分割し,各領域における並列計算項目の類似性を探索し,最後に,隣接する。実験結果により,本方法は,協調フィルタリング推薦システムの拡張性を改善し,そして,良好な結果を得ることができ,そして,より良好な精度を維持することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電子商取引 ,  *クラスタ ,  クラスタ化 ,  *フィルタリング ,  データベース ,  類似性 ,  並列演算
準シソーラス用語： 推奨システム ,  計算コスト ,  *協調フィルタリング ,  *ファジィクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： recommendation system ,  collaborative filtering ,  scalability

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィクラスタリング ,  拡張 ,  協調フィルタリング ,  手法