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J-GLOBAL ID：201702247945061356   整理番号：17A1731052

内部永久磁石機の最適設計のための新しいハイブリッド型遺伝的アルゴリズム【Powered by NICT】

A novel hybrid genetic algorithm for optimal design of interior permanent magnet machine

著者 (2件)： Wang Aimeng (Department of Electrical Engineering, North China Electric Power University, Baoding, China) ,  Guo Jiayu (Department of Electrical Engineering, North China Electric Power University, Baoding, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISEF  ページ： 1-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッド遺伝的アルゴリズム(HGA)はEV応用で使用されている内部永久磁石機の回転子形状を最適化するために提案した。新しい方法は低鉄損とトルクリプルと同様に機械のための高い平均トルクと効率を得た。HGA設計の最適化結果は,初期と遺伝的アルゴリズム設計と比較した。IPMSM(内部磁石同期電動機の性能は,GAとHGA,特にHGAを採用することによりを用いて効果的に改善されることを示した。さらに,これらの方法によって得られる良好な磁束弱め能力とより少ない質量磁石。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 同期電動機 ,  最適化 ,  *最適設計 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  回転子 ,  *磁石 ,  磁損 ,  トルク ,  磁束
準シソーラス用語： IPMSM ,  トルクリプル ,  ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  *ハイブリッド型 ,  *永久磁石機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 永久磁石機 ,  最適設計 ,  ハイブリッド型 ,  遺伝的アルゴリズム