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J-GLOBAL ID：201702247957957652   整理番号：17A1346168

意図ベースセグメンテーションでの内容の類似性による発見関連フォーラムポスト【Powered by NICT】

Finding Related Forum Posts through Content Similarity over Intention-Based Segmentation

著者 (4件)： Papadimitriou Dimitra (University of Trento, Trento, Italy) ,  Koutrika Georgia (ATHENA Research Center, Marousi, Greece) ,  Velegrakis Yannis (University of Trento, Trento, Italy) ,  Mylopoulos John (University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 29  号： 9  ページ： 1860-1873  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手で後に関連したフォーラムポストを発見する問題を研究した。全体としてポストの含有量間のコンテンツ比較を行う関連文書を発見するための従来の方法とは対照的に,セグメント,それぞれが異なる目標を念頭に置いて書かれた集合として各ポストを考察した。二ポスト間の関連は,同じ目的のために意図したそれぞれのセグメントの類似性は,同じ意図を伝えるに基づくべきであることを提唱する。関連性スコアで異なってに同じ項が可能であることをこのことは,それらが見られたセグメントの意図に依存した。モニタリングによる有意なジャンプが起こるセグメンテーションを実施しなければならない点を示唆している数テキスト特徴を,後の一部を同定できるセグメンテーション法を開発した。すべてのポストの発生セグメントは意図クラスタを形成するためにクラスタ化し,それからポストにまたがる類似性は同じ目的でセグメントにまたがる類似性により計算した。ここで提案したセグメンテーション手法の有効性と効率と関連したフォーラムポストを見出す著者らの全体的なアプローチを実験的に例示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *セグメンテーション ,  *類似性 ,  コンテンツ ,  クラスタ
準シソーラス用語： テキスト ,  スコア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 意図 ,  セグメンテーション ,  類似性 ,  発見 ,  フォーラム