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J-GLOBAL ID：201702247967042200   整理番号：17A1597705

多源衛星リモートセンシングによる藁焼却のダイナミックレンジモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic monitoring of straw burned area using multi-source satellite remote sensing data

著者 (7件)： Wu Xihong (河南省農業科学院農業経済与信息研究所,鄭州,450002) ,  Liu Ting (河南省農業科学院農業経済与信息研究所,鄭州,450002) ,  Cheng Yongzheng (河南省農業科学院農業経済与信息研究所,鄭州,450002) ,  Wang Laigang (河南省農業科学院農業経済与信息研究所,鄭州,450002) ,  Guo Yan (河南省農業科学院農業経済与信息研究所,鄭州,450002) ,  Zhang Yan (河南省農業科学院農業経済与信息研究所,鄭州,450002) ,  He Jia (河南省農業科学院農業経済与信息研究所,鄭州,450002)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 33  号： 8  ページ： 153-159,insert1  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,高い空間分解能と高い空間分解能の問題を解決するために,マルチソースデータ(Landsat8,GF-1,HJ-1A/B)を用いて,中分解能衛星リモートセンシングの観測頻度を向上させた。そして,面積抽出精度を,スタック解析とオブジェクト指向画像分析技術によって改善した。この方法を用いて、河南省太康県において、8回の一日内に全カバーの藁焼却の火災面積を抽出し、変化を測定することにより、各郷鎮の耕地の焼却の累積火災面積、新たな過剰火災面積及び新たに増加した耕地の耕作面積の時空変化傾向を測定した。検証により、面積抽出の精度は93.89%以上に達し、藁焼却の新たな増加面積の変化傾向は環境保護部のモニタリング結果とほぼ一致していることが証明された。分析によると、藁焼却は通常農作物の大面積収穫後のある時間点から始まり、いくつかの発火点から随時にある主方向に伝播し、火災区域は間欠的な広範囲の耕作を伴い、両者は同時に行われる。すなわち、藁焼却の新たな過剰火災面積と新たに増加した耕地の耕作面積は、時系列によって逆方向に変化することが分かった。これは,低空間分解能リモートセンシングデータによる広域モニタリングと比較して,この方法により,より強い時間領域の空間分布情報を得ることができることを示しており,県と郷のスケールにおける藁焼却の変化法則と詳細を明らかにすることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分解能 ,  環境保全 ,  分解能 ,  火災 ,  農作物 ,  画像分析 ,  空間分布 ,  農地 ,  *焼却
準シソーラス用語： 時間領域 ,  リモートセンシングデータ ,  大面積 ,  耕作 ,  河南省 ,  *衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： remote sensing ,  straw ,  burned ,  burned area ,  object-oriented ,  change detection

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 衛星リモートセンシング ,  藁 ,  焼却