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J-GLOBAL ID：201702248038560247   整理番号：17A1649455

熱モニタリングのためのファジィ論理に基づくエネルギー効率的なIoT温度計【Powered by NICT】

Energy efficient IoT thermometer based on fuzzy logic for fever monitoring

著者 (4件)： Mandala Satria (Informatics Enginering, School of Computing, Telkom University) ,  Anggis S. Novian (Informatics Enginering, School of Computing, Telkom University) ,  Mubarok M. Syahrul (Informatics Enginering, School of Computing, Telkom University) ,  Shamila (Informatics Enginering, School of Computing, Telkom University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICoIC7  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： もの(IoT)のインターネット・情報通信技術(ICT)は,多くの研究者から多くの注目を集めている。ヘルスケアでは,IoTは健康サービスの品質を改善することが証明されている。WIFIディジタル温度計,遠隔測定ディジタルペースメーカーと遠隔ディジタル血圧のような多くのIoTベースディジタルシステムが最近開発された。システムは病院の医師は患者の状態を連続的に監視遠隔的に可能にした。はいつでもどこでもする患者のケアの品質を向上させた。しかし,システムの大部分はエネルギー問題を考慮せずに開発されてきた。結果として,システムの大部分はデータ伝送多発と連続的に起因するエネルギー消費の無駄な疑いである可能性がある。一方,システムのエネルギー消費に関する研究報告は行われていない。モニタリング発熱体温のエネルギー消費に関するデータを得ることの困難を引き起こす。これらの問題を解決するために,本研究は,HI熱と呼ばれるIoTベースディジタル温度計を開発した。HI熱は提案したシステムにエネルギーの使用を最適化するためにファジィ論理を利用した適応システムである。ファジィ論理はHi熱における送信間隔を制御することによりエネルギーを節約する。HI熱の性能を評価するために行ったいくつかの実験厳密なデータ結果は実験から解析した。結果はHI熱モニタリングのエネルギーを節約することを示した。発熱体温モニタリングのために,提案したシステムは,体温の既存の従来のモニタリングよりも低い15%を消費し,これはファジィ論理を実装していない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ファジィ論理 ,  ディジタル方式 ,  遠隔測定 ,  体温 ,  病院 ,  インターネット ,  品質 ,  *温度計 ,  最適化 ,  *エネルギー効率 ,  適応系 ,  医師 ,  エネルギー消費 ,  患者
準シソーラス用語： *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： モニタリング ,  ファジィ論理 ,  エネルギー効率 ,  IoT ,  温度計