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J-GLOBAL ID：201702248073437985   整理番号：17A1771685

減少データ長をもつサブNyquist戦略を用いた低複雑度電動機電流シグネチャ解析【Powered by NICT】

Low Complexity Motor Current Signature Analysis Using Sub-Nyquist Strategy With Reduced Data Length

著者 (4件)： Naha Arunava (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Samanta Anik Kumar (Department of ATDC, Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Routray Aurobinda (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Deb Alok Kanti (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 66  号： 12  ページ： 3249-3259  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電動機電流のシグネチャ解析は,軽負荷条件での欠陥を検知するための高サンプリング速度と多数のデータの試料を必要とする。しかし,スパース信号処理の原理を用いてこれらの要求を低下させる代替法を研究することは興味深いと思われる。本論文では,解析的電流信号のサブNyquistサンプリングに基づく低複雑性故障検出アルゴリズムを提案し,その他の類似アルゴリズムと比較した。後天性現在のデータは最初の低コスト時間シフトベース法を用いた解析信号に変換される。解析的電流信号の処理はmulticosetサンプリング技術を用いたNyquist基準よりも20倍低い速度で行った。計算の複雑さは,関心のある領域のスペクトルのみを再構成する部分的にさらに減少した。関心領域を推定供給頻度と電機子電流の大きさから見出された。供給頻度は形質転換した解析的電流信号から推定した。アルゴリズムは壊れた回転子バー(BRB),偏心率,と破れたベアリング故障を試験し,実験室で種々の負荷条件で22kW誘導電動機駆動から記録したデータを用いた。さらに,BRB断層も1.5および3.7kW定格電動機について試験した。受信者動作特性曲線は,アルゴリズムの性能を試験するために作成した。提案したアルゴリズムは,電機子相電流の一つを得るためにのみ単一電流センサを使用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 回転子 ,  スペクトル ,  再構成 ,  離心率 ,  *電流 ,  軸受 ,  *電動機 ,  電流センサ ,  計算量 ,  アルゴリズム ,  故障 ,  電機子
準シソーラス用語： 相電流 ,  ナイキスト基準 ,  *シグネチャ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： サブ ,  戦略 ,  複雑度 ,  電動機電流 ,  シグネチャ解析